商业智能结合了一组广泛的数据分析应用程序，旨在满足不同的信息需求。大多数都由自助 BI 软件和传统 BI 平台支持。

一、可供企业使用的 BI 技术列表

1、临时分析。也称为即席查询，这是现代 BI 应用程序的基本要素之一，也是自助服务 BI 工具的关键功能。这是编写和运行查询以分析特定业务问题的过程。虽然临时查询通常是即时创建的，但它们通常最终会定期运行，并将分析结果合并到仪表板和报告中。 2、联机分析处理(OLAP)。OLAP 工具是早期的 BI 技术之一，可以让用户多维度分析数据，特别适合复杂的查询和计算。过去，数据必须从数据仓库中提取并存储在多维 OLAP 多维数据集中，但现在越来越有可能直接针对列式数据库运行 OLAP 分析。 3、移动商业智能。移动商业智能使 BI 应用程序和仪表板可在智能手机和平板电脑上使用。通常更多地用于查看数据而不是分析数据，移动 BI 工具的设计通常强调易用性。例如，移动仪表板可能只显示两个或三个数据可视化和 KPI，因此可以在设备屏幕上轻松查看。 4、实时商业智能。在实时 BI 应用程序中，数据在创建、收集和处理时进行分析，以便为用户提供业务运营、客户行为、金融市场和其他感兴趣领域的最新视图。在实时分析过程中往往涉及到数据流和支持决策分析用途，如信用评分，股票交易和有针对性的促销优惠。 5、运营情报（OI）。也称为运营 BI，这是一种实时分析形式，可向业务运营中的经理和一线员工提供信息。OI 应用程序旨在帮助制定运营决策并更快地对问题采取行动——例如，帮助呼叫中心座席为客户和物流经理解决问题，以缓解配送瓶颈。 6、软件即服务 BI。SaaS BI 工具使用供应商托管的云计算系统，以通常按订阅定价的服务形式向用户提供数据分析功能。也称为云 BI，SaaS 选项越来越多地提供多云支持，使组织能够在不同的云平台上部署 BI 应用程序以满足用户需求并避免供应商锁定。 7、开源商业智能(OSBI)。开源商业智能软件通常包括两个版本：可免费使用的社区版和由供应商提供技术支持的基于订阅的商业版。BI 团队还可以访问用于开发用途的源代码。此外，一些专有 BI 工具供应商提供免费版本，主要面向个人用户。 8、嵌入式商业智能。嵌入式商业智能工具将 BI 和数据可视化功能直接放入业务应用程序中。这使业务用户能够分析他们用来完成工作的应用程序中的数据。嵌入式分析功能最常被应用软件供应商采用，但企业软件开发商也可以将它们包含在自己开发的应用程序中。 9、协作 BI。这与其说是一项特定技术，不如说是一个过程。它涉及 BI 应用程序和协作工具的组合，使不同的用户能够一起进行数据分析并相互共享信息。例如，用户可以通过使用在线聊天和讨论工具，用评论、问题和突出显示来注释 BI 数据和分析结果。 10、位置智能(LI)。这是一种特殊形式的 BI，使用户能够分析位置和地理空间数据，并结合基于地图的数据可视化功能。位置智能提供有关业务数据和运营中的地理元素的见解。潜在用途包括零售店和企业设施的选址、基于位置的营销和物流管理。 二、商业智能供应商和市场 自助式 BI 和数据可视化工具已成为现代 BI 软件的标准。亿信ABI、Tableau、Qlik 和 Spotfire（现为 Tibco Software 的一部分）在早期率先开发自助服务技术，并于 2010 年成为 BI 市场的主要竞争对手。大多数传统 BI 查询和报告工具供应商自此步入正轨。然后。现在，几乎所有主要的 BI 工具都包含自助服务功能，例如可视化数据发现和即席查询。 此外，现代 BI 平台通常包括： 1、数据可视化软件，用于设计图表和其他信息图表，以易于掌握的方式显示数据； 2、用于构建 BI 仪表板、报告和绩效记分卡的工具，这些工具显示有关 KPI 和其他业务指标的可视化数据； 3、数据讲故事功能，用于在业务用户的演示文稿中结合可视化和文本；和使用监控、性能优化、安全控制和其他用于管理 BI 部署的功能。 BI 工具可从数十家供应商处获得。提供 BI 软件的主要 IT 供应商包括 IBM、微软、甲骨文、SAP、SAS 和 Salesforce，它们在 2019 年收购了 Tableau，并在收购之前出售自己开发的工具。谷歌还通过其 2020 年收购的 Looker 部门进入 BI 市场。其他著名的 BI 供应商包括 Alteryx、Domo、GoodData、Infor Birst、Information Builders、Logi Analytics、MicroStrategy、Pyramid Analytics、Sisense、ThoughtSpot 和 Yellowfin。

虽然全功能 BI 平台是使用最广泛的商业智能技术，但 BI 市场还包括其他产品类别。一些供应商提供专门用于嵌入式 BI 用途的工具；示例包括 GoodData 和 Logi Analytics。Looker、Sisense 和 ThoughtSpot 等公司的目标是复杂和精心策划的数据分析应用程序。各种仪表板和数据可视化专家专注于 BI 流程的这些部分；其他供应商专注于数据叙事工具。

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