大数据时代，随着信息化技术的进步，企业业务规模的扩大，原有独立的业务系统模式在一定程度上成为了企业进一步信息化交流的阻碍，也为企业的一体化决策带来困扰。通常来说，企业内部的运营和业务系统每天会积累下大量历史数据，一些企业最多是对一些零散的数据进行浅层次的分析，真正的海量数据其实并没有得到真正有效的分析利用。同时，随着系统的不断增加和积累，沉淀在系统深处的数据也更加难以提取和整合，后期的报表展示和可视化分析也就成了空壳应用。企业迫切需要建立以用户为中心的数据分析平台，它可以汇通企业的各个业务系统，从源头打通数据资源。实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、可视化的一站式分析，帮助企业真正从数据中提取价值，提高企业的经营能力。

一、数据分析平台的定义 数据分析平台就是将公司所有的数据进行进行收集整理，包括系统数据、业务数据等等，在统一的数据框架下实现对数据的挖掘和分析，最后通过可视化的手段进行数据展示。可以分为四个层次: 1）数据采集层：对企业底层各种数据源的采集和解析，将零散的数据整合起来，包括日志数据、集团数据、用户数据等等企业的核心业务数据。  2）数据储存和处理层：根据需求和场景的不同，对底层数据进行预处理，储存到一个合适的持久化储存层中，比如说机器学习、数据库、OLAP等等 3）数据分析层：利用BI分析系统，比如亿信ABI，对数据进行加工，然后进行深层次的分析和挖掘。 4）数据应用层：主要是对最终的数据进行展示和可视化，根据业务需求不同划分出不同类别的应用，比如仪表板、数据报表、及时查询、数字大屏等等。 二、数据分析平台的意义 在实际的企业数据管理中，业务系统往往是多源的。企业业务数据都是相互割裂、未被打通的，这就叫做数据孤岛。这个问题的难点在于需要跨数据源进行分析，不同数据源之间的对接很难打通；其次，企业的数据一定是海量的，有的还需要二次加工，如果没有数据分析平台的支撑很难实现。如果想要实现数据分析，就要通过数据分析平台，从多系统中取数，然后手动整合分析。 三、如何搭建数据分析平台 1. 明确业务目标，了解业务需求 企业需要对每一块业务需求有深刻的了解，知道需要什么样的分析报表；每个业务部门想要看什么样的数据；业务部门通过这些数据分析，是如何推进和改善业务，是否有提升的价值意义；这些数据是否现在就可以获取到，是否需要收集。 2、搭建平台框架 企业需要根据业务的要求设计符合使用者需要的内容，产品要有层级和结构。领导往往需要一些能帮助把握大方向的关键指标，因此，要求平台能够基于数据指标背后的问题以及原因定位到关键业务环节。而业务人员更在乎业务的执行，关注的数据往往粒度很细，需要知道各项指标的明细。 3、建立数据模型 数据分析平台是面向所有业务的，数据质量的规范与统一是公司的所有部门人员对于数据的理解一致的保证。平台的数据质量依赖于数据仓库底层的数据模型，所以一个好的数据仓库很大程度上决定了数据分析平台的数据质量。 4、工具选型 这里给大家推荐亿信ABI，它是亿信华辰历经十五年匠心打造的国产化BI工具，技术自主可控。它覆盖从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路。打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路，可满足企业经营中各类复杂的分析需求，帮助企业实现高效数字化转型。